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〈特斯拉自動駕駛釀一死後 我們還能相信無人車嗎？〉〈鉅亨網〉〈2016-07-04〉
本帖最後由 iiifgh 於 2016-7-4 10:40 PM 編輯特斯拉自動駕駛釀一死後 我們還能相信無人車嗎？
鉅亨網陳律安 2016-07-04 13:30
特斯拉自動駕駛釀一死，替產業蒙上陰影(圖:AFP)
這事情總會發生的。總有一天，有人會死在電腦操控的車輛手中。Joshua Brown就死在佛州的道路上，而當時他仰賴的正是特斯拉(TSLA-US)的自動駕駛系統。
利用感測器以及鏡頭偵測車前狀況的自動駕駛系統，明顯地沒注意到對向一台左轉的聯結車，因此完全沒煞車，讓Brown的車就這麼撞進拖車底部。
這失敗案例，是否意味著我們不該相信自動駕駛汽車？
先不要這麼快下結論。單單在美國，每天就有90人死於人為駕駛的車禍中。
而雖然自動駕駛科技並不完美，可能也不會有完美的一天，但多數專家同意，它有潛力達到遠比人類駕駛安全的程度。
自動駕駛科技被譽為能拯救性命。值得注意的是，安全機構以及主要車廠皆同意讓自動剎車成為新車標配。
《CNNMoney》報導，數據顯示，自動駕駛科技能避免在2012年在美國導致1700死、近50萬人受傷的交通事故。但當然沒人聲稱這能夠避掉每一次車禍。
當感知器科技與其他科技結合，就能成為自動駕駛科技。
舉例來說，今日許多車都有車道維持系統。這項科技運用鏡頭來偵測路上的標線，而裝在方向機上的馬達能讓車維持在車道上，但它在標線不清或是沒有標線的情況下就沒有作用。
當這些科技再與能調整與其他車輛車距的「主動巡航系統」結合，理論上你能夠在高速公路上不用踩油門、剎車，或動方向盤就能行駛。
包括賓士及Infiniti都有類似系統。但這例系統都有但書，就是需要駕駛手擺在方向盤上，如果不這麼做的話車子還會提醒。
這些系統非常精細，在高速公路上也運作良好，就算是走走停停的情況也能應付。但，這些系統不是設計來應付市區交通，以及複雜的路口。
而Brown死去的路口，對於系統來說問題很大，因為它讓車流能夠在沒號誌的情況下左轉，這可是結合了市區及高速公路的風險。這樣的路況對人類駕駛是個挑戰，對設計自動駕駛車的工程師來說也是。
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美年全球駕駛人(類)造成的人為事故應該是以10萬件起跳
現在就因為對新事物的不熟悉,就要因造成第一起死亡否決自駕
別忘了載更多人,飛在高空的客機,
也早都已經自動駕駛(雖然非飛行全程)
但別忘了,嚴重的空難事件幾乎也都是人為造成
...<div class='locked'><em>瀏覽完整內容，請先 <a href='member.php?mod=register'>註冊</a> 或 <a href='javascript:;' onclick="lsSubmit()">登入會員</a></em></div><div></div> 短期內技術看來還是有瓶頸 特斯拉自駕車已經累積了1億5千萬公里里程數，才出現第一個車禍死者。
在台灣，根據交通部的資料，1億5千萬里程數，要死150人(1人/百萬公里)。
自駕車的bug，只要發現了就絕對可以修到好。
人類駕駛的bug，除了「死」或是「殘廢」以外是修不好的。三寶駕駛一輩子都會是三寶駕駛，會酒駕的被抓幾次都照樣酒駕，會闖紅燈的被開多少次單都一樣會闖紅燈。
特斯拉的自駕車還算是三流的技術，和Google根本沒得比。特斯拉的自駕車，每台車都是一個獨立個體。但Google的系統，則是彼此之間會溝通。有一台車發現狀況，周邊的所有Google自駕車，都會在一眨眼之間收到相關訊息。例如路上有障礙物或是事故車，你不用等到看到了才採取閃避動作，而是在幾公里外就知道那裡有什麼問題。...<div class='locked'><em>瀏覽完整內容，請先 <a href='member.php?mod=register'>註冊</a> 或 <a href='javascript:;' onclick="lsSubmit()">登入會員</a></em></div> 自動駕駛系統，都還是需要駕駛注意路況的
交通道路上的狀況實在太多
真不知自動駕駛的軟硬體 真能應付這麼複雜的狀況嗎？
個人是覺得還是要人的注意力
畢竟機器不是萬能的… 系統非常精細，在高速公路上也運作良好，就算是走走停停的情況也能應付。但，這些系統不是設計來應付市區交通，以及複雜的路口。
果然自動駕駛還是太遙遠的夢<br><br><br><br><br><div></div> 路面上的狀況比空中多吧~
飛機都只能一部分自動駕駛了
汽車要完全自動駕駛大概還要十年吧~~ 科技短時間還是有所限制
並不是絕對
不可能因為這樣停止發展技術
科技的突破是必然的
但需要的是時間... {:5:}
沒有甚麼是完美的
所以還是看看就好
甚麼都會有意外沒人敢說 現在都已經見識到自動停車的功能，所以自動駕駛這科技只是時間問題。
零缺失只是個崇高理想，只是我們該用什麼方式將傷害降到最低。<br><br><br><br><br><div></div>
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